Avaliação da eficiência e localização de travessias elevadas com base no georreferenciamento de sinistros de trânsito

Abstract

O pedestre é a parte mais vulnerável do sistema de trânsito e os sinistros de trânsito do tipo atropelamentos, desde velocidades baixas, já deixam graves sequelas para as vítimas, gerando um custo econômico e social. Estudar formas de mitigar os atropelamentos é importante para segurança de todos que fazem parte do sistema de trânsito. Uma forma de fazer isso é avaliando os dispositivos redutores de velocidade e sua influência no número de sinistros de trânsito, através de um Sistema de Informações Geográficas (SIG). No presente trabalho,coletar os dados, organiza-los e separá-los foi o primeiro passo para alimentar o software, que com os dados refinados, gerou os mapas com as informações inseridas. Com a elaboração dos mapas busca-se entender melhor as áreas críticas, regiões onde mais acontecem os atropelamentos, para poder agir de forma correta a amenizar os danos. O presente estudo concentrou-se no bairro de Uvaranas, o bairro mais populoso da cidade Ponta Grossa/PR, especificando a Av. Gal. Carlos Cavalcanti, via a qual tem mais registros de sinistros de trânsito ao longo dos anos. Ao longo da avenida principal do bairro foram instaladas 5 travessias elevadas, sendo 4 delas no ano de 2019 e uma em 2017, estudar as regioes proximas a cada travessia é importante para saber se houve influência no numero de atropelamentos naquela região. Unindo o banco de dados georreferenciados atualizado com as ferramentas do software ArcGIS, chegou-se a resultados que mostram que as avenidas Av. Gal. Carlos Cavalcanti e a Av. Bispo Dom Geraldo Pelanda, próximas ao centro da cidade, são as avenidas que mais ocorrem sinistros de trânsito envolvendo pedestres. Os resultados finais mostram também que a faixa elevada em frente a escola Prisma Arco-Íris, objeto de estudo pontual, teve um efeito positivo naquela região após sua instalação, dimiuindo as ocorrências nos anos seguintes a sua instalação. Esses resultados podem ajudar o município na hora de idenficar e avaliar as regiões críticas e a eficiência dos dispositivos redutores de velocidade.