Sistema de classificação de anomalias de imagens de barras de aço

Abstract

Para um produto ser comercializado é necessário que ele atenda as especificações das normas. No processo de fabricação de barras de aço podem surgir más formações na constituição da liga, devido a problemas no resfriamento. Então, para atender as especificações é necessário um processo de controle de qualidade confiável e coerente. O presente artigo visa mostrar como é realizado o processo de análise da qualidade de barras de aço, a partir de imagens obtidas das barras. As imagens obtidas necessitam de um processamento para então serem liberadas para a utilização. Para tanto, um processo de classificação é realizado por uma Rede Neural. Há uma forte interação com o Banco de Dados para realização do processo, pois a análise das imagens das barras pelo sistema emite um parecer sobre sua qualidade, baseado nas imagens capturadas da barra.

To trade a product is necessary that the product fits some standards. In the process of makings steel bars some defects could appear in the alloy constitution due cooling problems. Then, to fit the standards a reliable and coherent quality control process is necessary. This article aims to show how the process of quality analyse of the steel bars is made, based on images of steel bars. The images need to be processed before beeing used. For that, a Neural Network makes a classification process. There is a strong interaction with the database to make the process because the system analysis of the images leads to the quality of the bar, based on the images taken of the bar.