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Este trabalho foi realizado com o intuito de aperfeiçoar e ampliar a base de dados de
defeitos em pavimentos asfálticos no âmbito urbano e incrementar o software para
WEB LabPavi quanto à sugestão de atividades de manutenção e restauração de
defeitos. Para isso, foram coletadas imagens de defeitos de pavimentos, capturadas
por uma máquina fotográfica digital, contendo os defeitos mais recorrentes nas
cidades de Ivaí – PR, Irati – PR e Prudentópolis – PR. Com objetivo de classificar os
defeitos obtidos em imagens digitais e sugerir atividades de manutenção e
restauração para correção dos defeitos, de maneira sistemática, foram desenvolvidas
duas árvores de decisão, uma para classificação de defeitos e outra para auxílio na
tomada de decisão quanto às atividades de manutenção e restauração. No banco de
dados inseriu-se os nomes de defeitos, registrou-se procedimentos utilizados nos
ramos da árvore de decisão e seus respectivos detalhamentos. Os detalhamentos
dos demais procedimentos foram atualizados, assim como foram registradas novas
atividades de manutenção e restauração para cada defeito e severidade presentes
nos ramos da árvore de decisão, além da inclusão de 324 novas imagens obtidas in
loco. As imagens digitais foram cadastradas de acordo com o tipo de defeito, grau de
severidade e atividades recomendadas de manutenção e restauração, utilizando o
software LabPavi que pode ser acessado em http://lcad.deinfo.uepg.br/labpavi. |
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